ARTIKEL· 26.05.2023· 2 min
Photoshop-KI: Was Generative Füllung wirklich kann
Wie Adobes KI-Update Generative Füllung Bilder erweitert, neue Motive einfügt und Outfits per Textbefehl ändert, und wo die Grenzen liegen.
Photoshop ist seit Jahren das Standardwerkzeug für Bildbearbeitung, egal ob in der Fotografie oder im Design. Mit den neuesten KI-Funktionen bekommt die Software einen Schub, der die Arbeit am Bild grundlegend verändert.
Was das neue KI-Update automatisiert
Adobe hat ein Update veröffentlicht, das KI-Funktionen erstmals ins Zentrum von Photoshop stellt. Im Kern geht es um zwei Dinge: automatisierte Motivauswahl und die Generierung neuer Bildinhalte. Das neue Werkzeug Generative Füllung schlägt vor, was in einem Bild fehlen könnte, und ergänzt es dann direkt.
Ein Bild ins richtige Format bringen
Praktisch wird das zum Beispiel, wenn ein Foto nicht quadratisch ist, du es aber für Instagram brauchst. Mit Generativer Füllung lässt sich das Bild erweitern: Die KI analysiert die vorhandenen Bildbereiche und ergänzt passende neue Pixel, bis das gewünschte Format erreicht ist. Wer beim Export ohnehin auf feste Seitenverhältnisse achtet, kennt das Grundproblem aus den Lightroom-Export-Einstellungen für Instagram, nur füllt die KI hier die fehlende Fläche auf, statt das Bild nur zuzuschneiden.
Das funktioniert auch über den ursprünglichen Bildausschnitt hinaus. Soll etwa die rechte Seite eines Landschaftsbildes breiter werden, analysiert die KI den bestehenden Teil und generiert passende Ergänzungen dazu. Gelernt hat das Modell diese Muster aus seinen Trainingsdaten, aus denen es weiß, wie Licht, Perspektive und Landschaft normalerweise zusammenhängen.
Komplett neue Motive in ein Bild einfügen
Die KI kann noch weiter gehen und völlig neue Elemente in ein bestehendes Foto einfügen. Ein Beispiel aus der Praxis: Man weist die KI an, eine Gruppe isländischer Pferde in eine Landschaftsszene zu setzen. Das Ergebnis ist verblüffend, die Pferde wirken, als wären sie von Anfang an Teil des Bildes gewesen, und nicht nachträglich eingefügt.
Ein Outfit per Textbefehl austauschen
Ein weiterer Anwendungsfall: Outfits in Fotos ändern, ganz ohne Maske oder eigene Ebene. Ein einfacher Befehl wie „man wearing a brown leather jacket“ reicht, und die KI tauscht die Kleidung der abgebildeten Person aus.
Perfekt sind die Ergebnisse dabei noch nicht. Bei korrekter Anwendung erkennt die KI aber Licht und Perspektive im Bild und passt die Änderung entsprechend an, statt sie einfach über das Motiv zu legen. Genau das unterscheidet Generative Füllung von einer simplen Foto-Montage.
Wo die Technik heute steht
Von der Beta 2023 zum Werkzeug von heute hat sich einiges getan. Generative Füllung arbeitet inzwischen in Druckqualität und baut auf dem neueren Firefly-Modell von Adobe auf, wie ich im Beitrag Photoshop 2026: Ist das das Ende der Fotografie? genauer beschreibe. 2023 war die Technik noch früh dran, vor allem bei Details wie Kleidung oder Perspektive gab es sichtbare Fehler.
Wer heute mit Generativer Füllung arbeitet, sollte die Ergebnisse trotzdem gegenprüfen, bevor sie in ein fertiges Projekt gehen. Die KI liefert einen soliden ersten Entwurf, die letzte Kontrolle bleibt Aufgabe der Fotografin oder des Designers dahinter.
FAQ
- Was ist Generative Füllung in Photoshop?
- Ein KI-Werkzeug, das fehlende oder neue Bildinhalte aus einer Textanweisung ergänzt. Es analysiert den vorhandenen Bildbereich, erkennt Licht und Perspektive und generiert passende Pixel, etwa um einen neuen Ausschnitt zu füllen, einen Hintergrund zu erweitern oder ein neues Motiv einzufügen.
- Kann Generative Füllung ein Foto für Instagram ins richtige Format bringen?
- Ja. Über Outpainting erweitert die KI das Bild über seine ursprünglichen Kanten hinaus. Sie analysiert die vorhandenen Bildbereiche und ergänzt passende neue Inhalte, sodass das Motiv im gewünschten Format erhalten bleibt, statt beim Zuschneiden verloren zu gehen.
- Sind die Ergebnisse schon gut genug für den professionellen Einsatz?
- Sie sind beeindruckend, aber in dieser frühen Version noch nicht fehlerfrei, gerade bei Details wie einem ausgetauschten Outfit. Wer die Ergebnisse vor der Veröffentlichung gegenprüft, spart trotzdem viel Zeit gegenüber der manuellen Retusche.
